Data Quality and Curation

Die effektive Wiederverwendung von Daten beginnt mit hervorragender Datenqualität. Gut strukturierte, einheitliche und gut dokumentierte Daten lassen sich leicht wiederverwenden und mit anderen Daten kombinieren.

Leider tun sich viele Organisationen schwer damit, Daten auf strukturierte und einheitliche Weise zu erheben, was zu Datensätzen mit Blöcken aus unstrukturierten Informationen und fehlenden oder inkonsistenten Werten führt. Dies erschwert ihre Analyse, Kombination und Wiederverwendung.

Die LNDS Data Quality and Curation kann Organisationen dabei helfen, die Qualität ihrer Daten zu verbessern, indem rückwirkend bestehende Datensätze transformiert sowie Primärdatenerhebungsprozesse optimiert werden. Wir nutzen Best-Practices-Ansätze wie maschinell nutzbare Datenverzeichnisse, Datenstandardisierung und die Einführung kontrollierter Vokabulare zur Verbesserung der Qualität und Pflege Ihrer Daten.

• maschinell nutzbare Datenverzeichnisse machen Datensätze sowohl für Menschen als auch für Computer leicht verständlich
• die Datenstandardisierung stellt sicher, dass alle Werte für ein bestimmtes Feld auf dieselbe Art und Weise dokumentiert werden, auch der Umgang mit fehlenden Daten
• die Einführung kontrollierter Vokabulare minimiert Tippfehler und stellt sicher, dass verschiedene Personen dieselben Informationen mit denselben Wörtern dokumentieren

Ob Sie nur einige wenige Datensätze optimieren möchten, um ihren Wert zu maximieren, oder ihre gesamte Datensammlung von Grund auf neu gestalten möchten – LNDS Data Quality and Curation kann Ihnen helfen!

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