Data Quality and Curation

La réutilisation efficace des données commence par une bonne qualité des données. Des données bien structurées, cohérentes et correctement documentées sont faciles à réutiliser et à combiner avec d’autres données.

Malheureusement, de nombreuses organisations rencontrent des difficultés pour collecter les données de manière structurée et cohérente. Elles obtiennent alors des jeux de données avec de grands blocs d’informations non structurées ainsi que des valeurs manquantes ou incohérentes, ce qui entrave leur analyse, combinaison et réutilisation.

Le service Data Quality and Curation du LNDS peut aider les organisations à améliorer la qualité de leurs données en transformant rétroactivement des jeux de données existants et en rationalisant les processus de collecte des données primaires. Nous travaillons avec des méthodes issues des bonnes pratiques, telles que des dictionnaires de données exploitables par les machines, l’homogénéisation des données et la mise en œuvre de vocabulaire contrôlé, afin d’améliorer la qualité et de nettoyer vos données.

• les dictionnaires de données exploitables par les machines rendent les jeux de données faciles à comprendre, tant pour les humains que pour les ordinateurs
• l’homogénéisation des données garantit que toutes les valeurs d’un champ déterminé sont enregistrées de la même manière, notamment en ce qui concerne le traitement des données manquantes
• la mise en œuvre de vocabulaire contrôlé réduit les fautes de frappe et garantit que des personnes différentes enregistrent une même information avec les mêmes mots

Que vous souhaitiez seulement affiner quelques jeux de données pour maximiser leur valeur ou repenser entièrement votre collecte de données, le service Data Quality and Curation du LNDS peut vous aider !

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