Synthetic Data Factory
Synthetic Data Factory
Der Service Synthetic Data Factory Service hilft Ihnen dabei, Ihre synthetischen Datensätze auf Grundlage der statistischen Informationen und zugrundeliegenden Beziehungen zwischen Ihren Merkmalen von Interesse aufzubauen.
Die Synthetic Data Factory stellt synthetische Datensätze auf Grundlage verfügbarer nationaler öffentlicher Daten, unter anderem statistische Verteilungen für Menschen, Unternehmen, Straßen, Infrastruktur und mehr, bereit.
Schnellere Fortschritte mit synthetischen Daten
Wussten Sie schon, dass Sie in den meisten Fällen nicht den Zugriff auf echte Daten abwarten müssen, um mit der Arbeit an Ihrem Projekt zu beginnen?
Die Erzeugung und Nutzung synthetischer Daten kann die erste Phase Ihres Projekts beschleunigen.
Mithilfe synthetischer Daten können Sie Ihre Hypothesen, Modelle und Algorithmen im Voraus mit künstlichen Daten testen, die die Eigenschaften und Beziehungen echter Daten genau nachahmen.
Die Stärke der Synthetische-Daten-Methode liegt darin, dass die Gesamtstatistik und Zusammenhänge zwischen Daten bewahrt werden können, während sich das Risiko der Offenlegung sensibler Daten und die Last der Gesetzeskonformität im Falle der gemeinsamen Nutzung oder Verarbeitung von echten personenbezogenen oder privaten Daten reduziert.
Anders gesagt, können synthetische Datensätze dabei helfen, bei verschiedenen Projekten schneller voranzukommen und die Verbreitung von Daten zu fördern, während sensible Datenschutzverletzungen und Hochsicherheitsmaßnahmen bei der Verarbeitung und Analyse von Daten vermieden werden.
Ein gemeinschaftlicher Service
Die Synthetic Data Factory unterscheidet sich von den meisten anderen unserer Leistungen.
Wir arbeiten nicht allein daran – alle sind herzlich eingeladen, sich zu beteiligen.
Der Zweck des Projekts besteht darin, aus öffentlich verfügbaren Datensätzen synthetische Daten der luxemburgischen Bevölkerung zu erstellen.
Langfristig wird das Projekt erweitert, um Grenzgänger*innen, Unternehmen und viele weitere Umweltbereiche einzuschließen.
Warten Sie nicht den Zugriff auf echte Daten ab – testen Sie Ihre Hypothesen, Modelle und Algorithmen mit synthetischen Daten.