Synthetic Data Factory
Synthetic Data Factory
Le service Synthetic Data Factory du LNDS vous aide à construire vos jeux de données synthétiques sur la base des informations statistiques et des relations sous-jacentes entre vos caractéristiques pertinentes. Ce service fournit des jeux de données synthétiques fondés sur des données nationales disponibles du secteur public, notamment la répartition statistique de la population, des entreprises, rues et infrastructures, entre autres.
Progresser plus rapidement avec les données synthétiques
Saviez-vous que, la plupart du temps, il n’est pas indispensable d’attendre l’accès aux données réelles pour commencer à travailler sur votre projet ?
La première phase de votre projet peut être accélérée en générant et en utilisant des données synthétiques. Grâce aux données synthétiques, vous pouvez tester à l’avance vos hypothèses, modèles et algorithmes sur des données artificielles, qui reproduisent fidèlement les propriétés et les relations des données réelles. Cette méthode utilisant des données synthétiques présente l’intérêt de préserver les statistiques globales et les interconnexions entre les données, tout en réduisant le risque d’atteinte à la confidentialité et la charge de mise en œuvre de la conformité juridique pour partager et traiter des données personnelles ou privées réelles. En d’autres termes, les jeux de données synthétiques peuvent être utiles pour agir plus rapidement sur différents projets et favoriser la diffusion des données, tout en évitant les divulgations de données sensibles et en mettant en œuvre des mesures fortement protégées lors du traitement et de l’analyse des données.
Un service collaboratif
Le Synthetic Data Factory est différent de la plupart de nos autres services. Nous ne le gérons pas seuls – chacun est invité à y participer.
Ce projet a pour but de générer des données synthétiques concernant la population luxembourgeoise à partir de jeux de données disponibles du secteur public. À long terme, le projet sera étendu aux travailleurs transfrontaliers, aux entreprises et à beaucoup d’autres domaines environnementaux.
N’attendez pas l’accès aux données réelles – testez vos hypothèses, modèles et algorithmes à l’aide de données synthétiques